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AppleのSiriチームは、技術者向けMachine Learning Journalを初めてコミュニティに公開した後、今週ストックホルムで開催されたInterspeech 2017で発表された3つのブログ記事を共有した。

1つ目の記事は「Siri音声ディープラーニング」というタイトルでiOS 11までのSiriの音声の進化と、Appleが音声合成に使用するプロセスについて詳しく説明している。

iOS 9とiOS 10をiOS 11と比較した音声が含まれている。

2つ目と3つ目の記事は「クロスバンド・クロスランゲージによるニューラルネットワーク音響モデルの進化」と「ラベリング問題としての逆テキスト正常化」というタイトルで投稿されている。

記事では、Siriが機械学習を使って時間、住所、通貨金額などをきれいに表現する方法や、Appleが新しい言語を可能な限りスムーズに導入するためのテクニックについて詳しく説明されている。

詳しい情報はMachine Learning journalを参考にしてほしい

via 9to5mac

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